“La IA cambiará la investigación del rendimiento de las mujeres desde abajo hacia arriba”: Kristen Faulkner captura 4400 horas de historia de entrenamiento personal y obtiene resultados “practicables”
No hay nada artificial en el talento de Faulkner. Campeona olímpica en pista, campeona olímpica en ruta, ganadora de etapa del Grand Tour, medallas de oro en los campeonatos panamericanos y nacionales de Estados Unidos, ¿qué más puede hacer Kristen Faulkner sobre una bicicleta?
Con la ayuda de la inteligencia artificial, Faulkner ahora confía en que su educación en informática en la Universidad de Harvard le permitirá lograr un mayor éxito en las carreras.
“La investigación que necesitaba sobre mi propio cuerpo no existía, así que la construí con IA”, explicó Faulkner en una publicación en su cuenta de LinkedIn.
El artículo continúa a continuación.
“Durante nueve años, recopilé datos biométricos que me costaba sintetizar. Frecuencia cardíaca. VFC. Sueño. Peso. Potencia. Temperatura. Carga de entrenamiento. Fases del ciclo menstrual. Análisis de sangre. Exploraciones DEXA.
“Cada aplicación me dio parte de la historia, pero la respuesta nunca estuvo en una sola aplicación. Fue en cómo interactuaba todo. Así que construí un sistema que extrae las fuentes de datos que realmente uso como atleta y las compara con 4,400 horas de mi propio historial de entrenamiento. No solo me muestra paneles. Construye modelos personales de mi fisiología.
“Cada modelo se entrena en mi cuerpo. Cada descubrimiento es específico de mi historia. Y cada resultado es procesable, no sólo interesante”.
Explicó en su publicación que había pasado los últimos dos meses codificando todos sus diferentes datos, a veces precipitadamente frente a la computadora durante 10 horas seguidas. Tenía muchas preguntas y decidió invertir su tiempo y talento para descubrir las respuestas. Y los beneficios fueron inmediatos.
¡El contenido de carreras más reciente, entrevistas, artículos, reseñas y guías de compra de expertos, directamente en su bandeja de entrada!
La nativa de Alaska ganó sus primeras etapas del Grand Tour en 2022 en el Giro d’Italia Donne, vistiendo la camiseta de líder después del prólogo y luego ganando el título de clasificación de montaña después de ganar la etapa 8. En un equipo continental en 2024, tuvo su gran temporada ganando una etapa en la Vuelta España, el primero de dos títulos de ruta USPro y luego una doble medalla de oro en los Juegos de París, uno en persecución por equipos y otro en persecución por equipos. en la carrera de élite femenina en ruta.
Su temporada 2025 terminó con una caída durante el Tour de Francia Femmes, que resultó en una cirugía de hombro y tiempo de recuperación. Pero no perdió tiempo en demostrar que su estado físico había vuelto a su punto máximo este año, ganando tres medallas de oro en cuatro carreras en el Campeonato Panamericano en Chile, victorias en pista en persecución por equipos y persecución individual, y luego, una semana después, con una victoria en la contrarreloj en ruta.
La pasión por el rendimiento fue alimentada por la falta de análisis. Y señaló que esto es común en el deporte femenino.
“Se realizan muy pocas investigaciones sobre el rendimiento de las mujeres, especialmente cuando se trata de las necesidades de las atletas femeninas de élite. Así que tomé el asunto en mis propias manos y comencé a escribir la investigación yo misma. No quería esperar a que alguien más estudiara los temas que son importantes para mi cuerpo”, anotó.
“La IA va a cambiar la investigación sobre el desempeño de las mujeres de arriba a abajo, y quiero ser parte de ello”.
Faulkner no sólo se fija en los números de entrenamiento. También estuvo atenta y expresó su opinión sobre los problemas de salud, especialmente el peso de las carreras para las expectativas de potencia, en vatios por kilogramo. El año pasado compartió en una nueva cuenta de Instagram, @feed_powr (Fuelling for Endurance, Energy, and Sustainability), creada por su compañera de equipo Cédrine Kerbaol, que había ganado dos medallas de oro en los Juegos Olímpicos de París “no cambiando su cuerpo, sino trabajando con él”. Ahora profundiza más para lograr un rendimiento óptimo.
Ahora un nuevo proceso podría conducirla a su primera etapa del Tour de Francia Femmes. Pero finalmente dijo que no entrenará para defender su medalla de oro olímpica dentro de dos años.
“He trabajado en capital de riesgo. Estoy invirtiendo activamente en empresas de inteligencia artificial. Estoy compitiendo en el Women’s WorldTour. Estoy entrenando para defender el oro olímpico en casa en Los Ángeles 2028. He aplicado todo ese conocimiento para construir esto.
“Llegué tarde al ciclismo. No gané porque tuviera la historia de carreras más profunda o la mayor experiencia. Gané porque usé mi cerebro tanto como pude. Antes de mi primera carrera europea, hice tarjetas didácticas de los ciclistas, estudié cada rincón de cada recorrido y analicé rigurosamente mis datos. Estoy haciendo lo mismo ahora, con IA”.
