Jueves, 27 de noviembre de 2025 – 18:27 WIB
Jacarta – El uso de la inteligencia artificial (IA) en Indonesia está experimentando un aumento prometedor.
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Se considera que la inteligencia artificial tiene potencial para aumentar la productividad y los ingresos. Pero no sólo en el sector económico, la IA también desempeña un papel importante en la lucha contra los ciberataques masivos en Indonesia y en la producción de inteligencia sobre amenazas que las organizaciones pueden rastrear para aumentar su resiliencia cibernética.
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Indonesia se ve ensombrecida por un extraordinario aumento de los ciberataques. Los detectores desplegados por Awan Pintar, una plataforma indonesia de inteligencia sobre amenazas, en Internet nacional descubrieron más de 133 millones de ciberataques en Indonesia en el primer semestre de 2025, un promedio de 9 ataques por segundo.
El último Informe sobre amenazas digitales de Awan Pintar encontró que los atacantes se dirigen a vulnerabilidades y brechas de seguridad conocidas (vulnerabilidades y exposiciones comunes) para obtener acceso inicial y llevar a cabo acciones de seguimiento, como plantar ransomware o robar datos.
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Los orígenes de la amenaza también muestran un cambio. Los ciberataques de China y Estados Unidos siguen siendo importantes, pero los ataques de Indonesia aumentaron un 2,35 por ciento.
Esto indica que el dispositivo local ha sido infectado y utilizado indebidamente. Es probable que muchos hogares y empresas utilicen sistemas que no estén actualizados, no cambien la contraseña inicial o utilicen enrutadores inseguros.
“Cada segundo se crean miles de millones de registros y aparecen miles de anomalías cada minuto. Aprovechamos la inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesando y analizando millones o incluso miles de millones de datos sin procesar en tiempo real para producir inteligencia sobre amenazas que las organizaciones en Indonesia puedan rastrear”, dijo Yudhi Kukuh, fundador Nube inteligente.
En la Nube Inteligente, la IA y el aprendizaje automático transformarán los datos en una hoja de ruta de amenazas que muestre los patrones de ciberataques, las técnicas más populares y los puntos calientes emergentes. Este modelo permite a las organizaciones crear estrategias de defensa mucho antes de que los ciberataques lleguen a sus sistemas.
La ventaja de la IA y el aprendizaje automático es su capacidad para examinar miles de millones de registros, intentos de escaneo, anomalías de tráfico y otros metadatos en segundos.
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Esta capacidad de procesamiento es imposible de lograr con análisis manual o detección basada en firmas. Utilizando técnicas de análisis del comportamiento, la inteligencia artificial también puede evaluar si una actividad es normal o no.
