bbcLa idea de tener un robot mayordomo amigable que pueda realizar todas las tareas aburridas de administrar una casa ha existido durante décadas.
Pero hoy, gracias a la IA, esto realmente está sucediendo y este año empezarán a entrar en los hogares los primeros robots domésticos verdaderamente versátiles.
En Silicon Valley, están entrenados a gran velocidad para doblar la ropa, cargar el lavavajillas y limpiar después de nosotros.
Sus apasionantes creadores humanos hacen grandes promesas, pero quería ver qué tan realista es la idea de un robot de limpieza.
Entonces fui a encontrarme con Eggie, NEO, Isaac y Memo.
IA tangibleEs imposible no sonreír cuando uno de estos robots humanoides o parcialmente humanoides (sin piernas) entra en una habitación.
En general, muchos de ellos son ahora lo suficientemente ágiles, sensibles y diestros para realizar muchas tareas importantes (y tediosas).
Hemos visto a Eggie, el robot de la relativamente nueva startup Tangible AI, colgar una chaqueta en un perchero, desmantelar una cama y limpiar un derrame en el mostrador de la cocina.
Pero lo hizo muy lentamente, rodando sobre ruedas con movimientos bruscos.
Del mismo modo, el NEO de 1X, que recientemente causó sensación al lanzar pedidos anticipados para su robot, pudo moverse lenta pero eficientemente por la cocina de prueba de la compañía sobre sus pies suaves y acolchados.
Regó las plantas (con un derrame), me trajo una bebida y guardó los platos y las tazas (con mi ayuda mientras luchaba por agarrar las manijas de los armarios).
Si el tiempo no fuera un problema, podría ver cómo podría ser útil tener un robot tipo Eggie o NEO limpiando mis desechos y los de mis hijos.
Pero NEO y Eggie tienen un arma secreta: están controlados por operadores humanos.
Esto es lo que los vídeos promocionales no muestran y lo que las empresas de Silicon Valley que visitamos están dispuestas a restar importancia.
Bipasha Sen, fundadora de Tangible AI, sin embargo, se muestra optimista sobre la rapidez con la que está mejorando la tecnología.
“Hoy en día, la gente tiene dos aspiraciones: un coche y una casa. En el futuro, tendrán tres aspiraciones: un coche, una casa y un robot”, afirma con una sonrisa radiante.
Al otro lado de la ciudad, 1X es una empresa que cuenta con un importante respaldo financiero de gigantes tecnológicos, incluido el fabricante de chips Nvidia.
1XEn su lujosa sede pudimos recorrer un área restringida donde se construyen, prueban y reparan prototipos de NEO.
El director ejecutivo noruego, Bernt Børnich, dice que NEO es más útil en su propia casa, ocupado pasando la aspiradora y ordenando los desechos de su familia, lo que, según él, es “una mezcla” de acción autónoma y acción humana.
“Tenemos muchos datos, por lo que muchas cosas en mi casa se pueden automatizar, pero periódicamente alguien interviene y me ayuda”, dice.
Los datos son clave para saber cómo estos robots aprenden a navegar en nuestros caóticos entornos domésticos, una tarea mucho más difícil que los humanoides diseñados para fábricas.
Parte de los planes de 1X para mejorar el cerebro de inteligencia artificial de NEO es lanzarlo a los hogares este año.
1X confía en que NEO tendrá mucho más éxito por sí solo gracias a los recientes avances en IA.
Pero no mostramos ninguna demostración del robot pensando por sí mismo.
La primera ola de clientes probablemente tendrá que ser muy paciente y no preocuparse demasiado por la privacidad, con operadores humanos controlándola de forma remota cuando el robot se confunda.
También tendrán que ser ricos, ya que NEO costará alrededor de 20.000 o 500 dólares al mes.
“Muchos de nuestros primeros clientes son personas que realmente obtendrán mucho valor de ello, pero creo que es importante tener los clientes adecuados. Podemos utilizar estos increíbles primeros usuarios para ayudarnos a hacer que esto funcione”, dice Børnich.
Inusualmente para la tecnología, la mayor parte de la inversión y el revuelo en torno a los robots domésticos parece dirigirse a empresas emergentes y no a gigantes tecnológicos.
Tesla está construyendo un humanoide, pero no está claro a qué mercado se dirigirá: fábricas u hogares.
Sin embargo, el director ejecutivo, Elon Musk, está convencido de que habrá un gran mercado para ellos: su salario récord de 1 billón de dólares está ligado en parte a la venta de un millón de robots en los próximos diez años.
Pero son las ágiles empresas emergentes de Silicon Valley las que parecen mejor posicionadas para llegar primero al mercado.
En Noe Valley de San Francisco, otra empresa de robots domésticos ya ha desplegado su robot estacionario para recopilar datos del mundo real, aunque en el contexto limitado del plegado de ropa.
Weave Robotics tiene siete Isaacs ubicados por toda la ciudad, doblando de forma autónoma ropa para lavanderías.
Lo hemos visto doblar camisetas meticulosamente en unos 90 segundos, pero su creador dice que es cada vez más rápido.
“La implementación es la estrategia”, dice el cofundador Evan Wineland.
La compañía planea lanzar una versión de uso general de Isaac para hogares este año, pero no está claro cuántas tareas serán independientes.
En otra parte de Sunday AI, encontraron una solución interesante al desafío de la recopilación de datos que parece funcionar muy bien.
Vimos a su robot preparar lenta pero suavemente un café, arrugar algunos calcetines y limpiar una mesa de copas de vino peligrosamente frágiles. Completamente solo, sin intervención humana.
Pero incluso este robot muy competente cometió un error: romper una copa de vino en su primer intento, lo que parece haber sido una mala coincidencia.
Los ingenieros aquí confían en que todo estará solucionado una vez que los robots se envíen el próximo año gracias a un guante robótico que desarrollaron.
“Hicimos estos guantes y la gente los usa en sus casas y recopila datos para nosotros. Nos proporciona datos muy diversos porque ahora vemos 500 hogares y todas las diferentes formas en que la gente hace sus tareas domésticas”, dice el cofundador Tony Zhao.
Es un recordatorio del trabajo humano que subyace a la forma en que aprenden los sistemas de inteligencia artificial que operan en el mundo físico.
En comparación, enseñar a los chatbots de IA es fácil, ya que son capaces de absorber miles de millones de páginas web, libros y películas para volverse más inteligentes.
La última empresa que visitamos tiene un ángulo completamente diferente sobre cómo hacer realidad el robot doméstico.
La inteligencia física no está interesada en hacer un robot en sí misma: está desarrollando el cerebro para hacer que los robots estúpidos sean inteligentes.
Los ingenieros utilizan todo tipo de brazos, manos y cuerpos robóticos para desarrollar software de inteligencia artificial para cualquier hardware robótico.
Inteligencia física“Queremos poder infundir inteligencia en cualquier tipo de encarnación física, ya sea un robot humanoide o incluso algo más parecido a un dispositivo”, dice la cofundadora Chelsea Finn.
Su enfoque cuenta con el apoyo entusiasta de inversores como el fundador de Amazon, Jeff Bezos, y OpenAI.
Se están realizando inversiones considerables en esta tecnología y, aunque Silicon Valley vuelve a ser un epicentro, se enfrenta a una dura competencia de sus rivales chinos.
De hecho, la industria de los robots humanoides en general en China está tan de moda que el gobierno advirtió recientemente que existe el riesgo de que se forme una burbuja que podría estallar si los robots no llegan a ser tan exitosos o populares como esperan.
La Federación Internacional de Robótica estima que pueden pasar 20 años antes de que los robots domésticos sean realmente útiles y aceptados.
También surgen preguntas sobre la demanda real de robots. ¿Serán simplemente juguetes para los ricos o se volverán lo suficientemente baratos para ser utilizados por el público en general, de la misma manera que lo han sido los robots aspiradores?
Pero los ingenieros que están a la vanguardia de esta tecnología parecen tener la certeza de que realmente están construyendo un futuro que todos querremos en nuestros hogares.
