Un científico ha llamado a ‘el padrino de la IA’ de que la inteligencia artificial hará que las empresas más grandes sean más rentables que nunca.
El problema es que el desempleo casi llegará a un nivel catastrófico, dice Jeffrey Hinton, ahora el premio Nobel de Física por su trabajo en el aprendizaje automático y las redes neuronales artificiales.
En una entrevista con el Financial Times, Hinton dijo: “Las personas ricas van a usar la IA para reemplazar a los trabajadores”.
‘Está a punto de crear mucho desempleo y un gran crecimiento de ganancias. Hará que algunos más ricos y la mayoría de las personas se pongan pobres. No es culpa de la IA, es el sistema capitalista. ‘
Hinton, quien ganó el Premio Nobel el año pasado, se escucha en la alarma de cómo AI lo renunciamos, pero es probable que la economía global lo arruine.
Él cree que agencias como OpenAi, etnográfica y Google, donde trabajó como científico informático, está desarrollando modelos de IA para perseguir ‘ganancias a corto plazo’ de primera manera.
Hasta ahora, los troncos no se han extendido, pero el número de oportunidades de nivel de entrada de IA se está reduciendo de que es más difícil ingresar a los recientes graduados universitarios.
De una encuesta esta semana Banco de la Reserva Federal de Nueva York Se ha encontrado que las empresas utilizadas tienen más probabilidades de volver a capacitar a sus empleados que al incendio, pero no se espera que todo sea rosado para avanzar.
Geoferry Hinton predice que el progreso continuo de la inteligencia artificial obtendrá más ganancias para las agencias que nunca antes
Este es casi seguro que los trabajadores que costarán a muchos de los cuales perderán sus trabajos porque la IA puede reemplazarlos, dijo
La encuesta dijo: “Debido al uso de la IA, se espera que los planes de cita aumenten y disminuyan, especialmente para los trabajadores de grado universitario”, dijo la encuesta.
Hinton dice que la atención médica es un sector único que no se verá afectado por la IA, aunque la tecnología ciertamente ayudará a los médicos y profesionales médicos en sus trabajos.
“Si puede hacer que los médicos cinco veces más expertos en el Diario de la Serie de YouTube del CEO en junio, todos podemos obtener cinco veces la atención médica por el mismo precio”.
‘No hay límite para la cantidad de atención médica que las personas pueden absorber – (pacientes) si no tiene valor, entonces siempre quieren más atención médica’ ‘
Dijo que una de las formas de hacer que la atención médica de IA sea más eficiente es tomar grandes cantidades de información y esperar de un ser humano esperar de ella, dijo.
“Por ejemplo, sería mejor leer imágenes médicas”, dijo. ‘Una de estas cosas puede mirar a millones de radiografías y aprender de ellas. Y un médico no puede. ‘
Sin embargo, en abril, hizo una predicción horrible de que AI asumió la responsabilidad y, siendo más inteligente que los humanos, tuvieron una ‘oportunidad del 20 por ciento’.
En su entrevista con el Financial Times, el director ejecutivo de Hinton Openai, Sam Altman, rechazó la solución al problema laboral, que proporcionó los ingresos básicos públicos a medida que comenzó el trabajo humano de la oferta de IA.
Hinton dijo que el plan del CEO de Operai Sam Altman para dar a todos un ingreso básico público no haría nada para resolver la falta de dinero humano en un sistema donde las máquinas hicieron todas las cosas.
Dijo que no funcionaría en el tema de la “dignidad humana”, porque muchas personas tomaron dinero de su trabajo.
Hinton también advirtió que la geología catastrófica de la IA podría tener un impacto geológico, tal vez permitir que los actores no estatales creen una bioponno.
Dijo que China expresó su arrepentimiento por la renuencia de la administración Trump a controlar la IA más estrictamente, diciendo que la amenaza se estaba tomando más en serio.
Hinton dijo: “No sabemos lo que va a pasar, no tenemos idea, y aquellos que te van a pasar son tontos”, dijo Hinton.
‘Estamos en una etapa de la historia donde está sucediendo algo increíble y puede ser increíblemente bien y puede ser increíblemente peor. Podemos adivinar, pero los problemas no serán los mismos que ellos “”
