La propiedad de la casa para muchos hispanistas está llena de obstrucción, incluidos los oficiales de préstamos que no hablan español o que no están familiarizados con los compradores que no pueden caber en las cajas de ningún solicitante de hipotecas tradicionales.
Algunos expertos en hipotecas están recurriendo a la inteligencia artificial para cumplir con esta brecha. Quieren que la IA ayude a los funcionarios de préstamos a encontrar el mejor NDDD para la situación específica del propietario, mientras que el proceso explica y navega claramente los requisitos de alojamiento, visa o ingresos.
Es probable que este nuevo uso de la IA bilingüe sirva a los caseros de las comunidades hispanas y otras comunidades presentadas. Y las agencias federales de vivienda que recién comienzan a cambiar a los ingleses parisabs, es parte de la presión para que sea presidente Donald Trump hacerlo Idioma oficial En los Estados Unidos. En agosto, su orden ejecutiva fue “compartida como una forma de fortalecer los valores nacionales y crear una sociedad más colectiva y calificada”.
Según el Urban Institute, una agencia de investigación sin fines de lucro con sede en Washington DC, el número de familias limitadas de inglés ha aumentado tres veces en las últimas cuatro décadas, los institutos dicen que estas familias luchan para navegar por el proceso de hipoteca que les dificulta poseer una casa, que es la causa raíz de los recursos de generación.
Los expertos en hipotecas han lanzado una plataforma de IA basada en Chatzpt la semana pasada, lo que permitió a los oficiales de préstamos e hipotecas explorar más de 150 problemas ND en lugar de contactarlos individualmente.
El sistema, conocido como la búsqueda mayorista, utiliza una base de datos interna que ofrece opciones personalizadas para cada comprador. Un programa de capacitación también proporciona un programa de capacitación para funcionarios de préstamos, conocido como hogar certificado en el hogar con clases autoorganizadas, como ingresos a vivienda y análisis de crédito, reglas de consentimiento y comunicación intercultural.
El director de tecnología y aprendizaje de la organización, QB Hernández, dijo que el objetivo de ayudar a las familias durante el proceso hipotecario mientras empuja a la industria hacia la modernización. “La educación es la entrada a la oportunidad”, dijo.
El fundador de Home, Roselio Goartzen, dice que la plataforma está diseñada para manejar casos complejos como el número de Orrow sin ningún número de seguro social, el historial de crédito rara vez es o para visa en los Estados Unidos.
El oficial de préstamos de capital de GFL, Danny Velazkez, dijo que la plataforma había cambiado su trabajo. Antes de eso, tuvo que contactar al donante 70D, esperar la respuesta y, a veces, aprender más tarde que no aceptarían la situación del comprador.
El equipo de IA le permite ver los requisitos en un lugar, reducir la lista y fluye la aplicación. “Solo puedo hacer el proceso más rápido y obtener su hogar”, dijo Velazkez. “
Uno de los clientes recientes en Velazkaz es Herberto Blanco-Joya, de 38 años, quien compró la primera casa en Las Vegas este año. El español es el primer idioma de Blanco-Joya, por lo que él y su esposa esperaban que el proceso fuera confuso.
Velazkez le dijo exactamente lo que necesitaban los documentos, su puntaje de crédito explicó si era suficiente para comprar una casa y rápidamente respondió la pregunta.
“Proporcionó toda la información necesaria para comprarme”, dijo Blanco-Jaya. “El proceso fue agradable y fácil”.
Tomó unas seis semanas desde su primera reunión hasta el último día.
Los expertos en hipotecas y los fabricantes de plataformas han reconocido que la inteligencia artificial crea nuevos riesgos. Las familias dependen de la respuesta correcta sobre préstamos, estado de inmigración y requisitos de crédito. Si AI ofrece información incorrecta, las consecuencias pueden ser graves.
Gartzen, CEO de la casa, dice que su compañía trabaja para reducir los errores manteniendo el dibujo de AI directamente de los funcionarios de ND y préstamos. La base de datos de la plataforma se actualiza cada vez que aparece el nuevo producto de préstamo y los usuarios pueden marcar para los desarrolladores de problemas.
“Cuando algo así está mal, lo corrigimos constantemente”, dijo Gartzen. “La IA es una gran herramienta, pero no reemplaza ese material humano de profesionalismo y es por eso que constantemente estamos tuiteando y confirmando que es correcto”.
Jay Rodríguez, un corredor hipotecario del Grupo Financiero Arber, dice que encontrar informes de las necesidades de diferentes inversores puede significar la diferencia entre una familia y su aprobación.
Rodríguez dijo que la plataforma de IA de la casa es especialmente útil para entrenar equipos para capacitar a los nuevos oficiales de préstamos y cómo servir mejor a su comunidad.
Buen hogar Y Finance Holding Company, una hipoteca impulsada por la IA Ndder, ha creado una plataforma de IA llamada Teenman. Ayuda a los funcionarios de préstamos a buscar a los donantes de Orrow que tienen ingresos o documentos obsoletos, que son comunes entre los pequeños comerciantes.
También producen un asistente basado en la voz llamado Betsy que opera más de 127,000 o interacciones dúo cada mes. Una versión en español está en desarrollo.
“La educación financiera puede ser un desafío para los Orrows hispanos, o Orrow”, dijo Pierce. “Equipos como Betsi pueden interactuar con los clientes de tal manera e involucrado que no sea útil y justificado”.
