La aplicación para compartir ejercicio Strava ha eliminado de su clasificación más de dos millones de viajes sospechosos de haber sido realizados en bicicletas eléctricas, pero registrados como “normales”.
La medida es parte de una iniciativa más amplia para acabar con las trampas y el desempeño “poco realista”. Strava anunció el año pasado que estaba utilizando herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar actividades y garantizar la integridad de su plataforma, que otorga títulos KOM y QOM a los usuarios con los tiempos de segmento más rápidos.
“Durante las últimas semanas, hemos reprocesado las 100 actividades principales de cada una de las clasificaciones de segmentos de viajes para resolver problemas de larga data relacionados con actividades anormales que aparecen en los resultados”, escribió James, un ingeniero de Strava.
Como parte de este trabajo, la plataforma ha llevado a cabo lo que denomina “detección mejorada de bicicletas eléctricas”, que implica un modelo de aprendizaje automático “entrenado para detectar actividades registradas en una bicicleta eléctrica pero cargadas como viajes normales”.
Strava afirma haber devuelto desde entonces a 293.000 usuarios al “lugar que les corresponde” en el top 10 del ranking.
En mayo del año pasado, Strava anunció que había eliminado 4,45 millones de actividades de sus tablas de clasificación como parte de su lucha contra los tramposos. La compañía dijo en ese momento que las actividades eliminadas se cargaron con el “tipo de deporte incorrecto” o “grabadas en vehículos”.
Las reglas de Strava establecen específicamente que los usuarios no deben cargar actividades públicas de “viajes”, que aparecen en las tablas de clasificación, si incluyen datos registrados en un automóvil o motocicleta, mientras usan una bicicleta eléctrica o mientras conducen un vehículo.
El modelo de aprendizaje automático de la empresa, que utiliza desde hace más de un año, tiene en cuenta “57 factores” a la hora de analizar las actividades. En una publicación anterior de Reddit, Strava reveló más detalles sobre el sistema, diciendo que “observa cada actividad de manera integral y utiliza docenas de características diferentes como aceleración, variación de velocidad, velocidad promedio cuesta arriba y más”.
Strava enfatizó que su análisis de la tabla de clasificación está en curso y “nunca está realmente terminado”: “sabemos que todavía hay mucho margen de mejora cuando se trata de eliminar actividades anómalas”, escribió el ingeniero James en Reddit.
