Por qué se está entrenando IA en la India rural

Virudhunagar, una ciudad en el sureste de la India, cuenta con templos que datan de miles de años.

Pero no lejos de estos sitios antiguos, la gente está trabajando en las últimas tecnologías: la inteligencia artificial.

Uno de ellos es Mohan Kumar.

“Mi función es la anotación de IA. Recopilo datos de diversas fuentes, los etiqueto y entreno modelos de IA para que puedan reconocer y predecir objetos. Con el tiempo, los modelos se vuelven semi-supervisados ​​y pueden tomar decisiones por sí solos”, afirma.

India ha sido durante mucho tiempo un centro para el soporte de TI subcontratado, siendo ciudades como Bangalore o Chennai centros tradicionales para este tipo de trabajo.

Pero en los últimos años, las empresas han trasladado sus operaciones a zonas mucho más remotas, donde los costos de personal y espacio son menores.

Esta tendencia se conoce como agricultura en la nube, y la IA le ha dado un mayor impulso: muchas ciudades, como Virudhunagar, albergan empresas que trabajan en IA.

Entonces, ¿cree el señor Kumar que se está perdiendo algo al no estar en una gran ciudad?

“Profesionalmente, no hay una diferencia real. Ya sea en ciudades pequeñas o en metrópolis, trabajamos con los mismos clientes internacionales, americanos y europeos, y la formación y las habilidades necesarias son las mismas”, afirma Kumar.

El señor Kumar trabaja para Desicrew. Fundada en 2005, fue pionera en el campo de la agricultura en la nube.

“Nos dimos cuenta de que en lugar de obligar a las personas a migrar a las ciudades en busca de empleo, podríamos crear empleos donde ya viven”, dijo Mannivannan JK, director general de Desicrew.

“Durante demasiado tiempo, las oportunidades se han concentrado en las ciudades, dejando atrás a los jóvenes de las zonas rurales. Nuestra misión siempre ha sido crear carreras profesionales de talla mundial más cerca de casa, demostrando al mismo tiempo que se puede ofrecer trabajo de calidad en cualquier lugar.

Desicrew realiza todo tipo de trabajo subcontratado, incluidas pruebas de software para nuevas empresas, creación de conjuntos de datos para entrenar IA y moderación de contenido.

Por ahora, entre el 30 y el 40% de su trabajo está relacionado con la IA, “pero muy pronto esta cifra aumentará hasta el 75-100%”, afirma MJK.

Gran parte de este trabajo implica transcripción, es decir, transformar audio en texto.

“Las máquinas entienden el texto mucho mejor”, explica.

“Para que la IA funcione de forma natural, las máquinas deben estar entrenadas para comprender las variaciones en la forma de hablar de las personas. Por eso la transcripción es un paso tan crucial, ya que forma la base para que las máquinas comprendan y respondan en diferentes idiomas, dialectos y contextos”.

Hacer este tipo de trabajo en una ciudad pequeña no es una desventaja, afirma el Sr. JK.

“La gente suele pensar que las zonas rurales están subdesarrolladas, pero nuestros centros reflejan los centros de datos urbanos en todos los sentidos: acceso seguro a los datos, conectividad fiable y suministro eléctrico ininterrumpido. La única diferencia es la geografía”.

Alrededor del 70% de su fuerza laboral son mujeres: “Para muchos, este es su primer trabajo asalariado, y el impacto en su familia es transformador: desde la seguridad financiera hasta la educación de sus hijos”, dice J. K.

Fundada en 2008, NextWealth también fue uno de los primeros actores en la agricultura en la nube.

Con sede en Bangalore, emplea a 5.000 personas en 11 oficinas en pequeñas ciudades de la India.

“El sesenta por ciento de los graduados indios provienen de ciudades pequeñas, pero la mayoría de las empresas de TI contratan sólo en ciudades metropolitanas. Esto deja una enorme reserva sin explotar de graduados inteligentes de primera generación”, dice Mythily Ramesh, cofundador y director ejecutivo de NextWealth.

“Muchos de estos estudiantes son graduados de primera generación. Sus padres son agricultores, tejedores, sastres, policías, familias que piden préstamos para financiar sus estudios”, afirma.

NextWealth comenzó con trabajo subcontratado desde las oficinas administrativas de grandes empresas, pero hace cinco años cambió su enfoque a la inteligencia artificial.

“Los algoritmos más avanzados del mundo se entrenan y validan en pequeñas ciudades de la India”, afirma Ramesh.

Alrededor del 70% de su trabajo proviene de Estados Unidos.

“Cada modelo de IA, desde un sistema tipo ChatGPT hasta el reconocimiento facial, necesita grandes cantidades de datos etiquetados por humanos. Esta es la columna vertebral del trabajo de agricultura en la nube”.

Ella cree que todavía queda mucho trabajo por hacer.

“Durante los próximos 3 a 5 años, la IA y la GenAI crearán casi 100 millones de puestos de trabajo en formación, validación y gestión en tiempo real. Las pequeñas ciudades de la India pueden ser la columna vertebral de esta fuerza laboral”.

Espera que la India pueda seguir siendo un centro para ese tipo de trabajo.

“Países como Filipinas pueden ponerse al día, pero la escala de la India y su inicio temprano en la adquisición de IA nos dan una ventaja de cinco a siete años. Necesitamos aprovechar esto antes de que la brecha se reduzca”, afirma.

KS Viswanathan es asesor tecnológico y anteriormente trabajó en la Asociación Nacional India de Empresas de Software y Servicios, la asociación comercial de empresas de subcontratación.

“Puede que Silicon Valley esté construyendo los motores de IA, pero el trabajo diario que mantiene esos motores confiables proviene cada vez más de la industria agrícola en la nube de la India”, afirma.

“Estamos realmente en un punto de inflexión. Si la agricultura en la nube continúa creciendo, la pequeña ciudad india bien podría convertirse en el centro de operaciones de IA más grande del mundo, tal como se convirtió en el centro de servicios de TI hace dos décadas”.

Pero el éxito no está garantizado.

Si bien Next Wealth y Desicrew afirman tener acceso a conexiones a Internet confiables y seguras, Viswanathan dice que este no es siempre el caso en las ciudades más pequeñas de la India.

“Internet confiable de alta velocidad y centros de datos seguros no siempre están a la altura de los de las zonas metropolitanas, lo que hace que la protección de datos sea una preocupación constante”.

Incluso si existen buenas conexiones, queda trabajo por hacer para tranquilizar a los clientes.

“El mayor desafío es la percepción más que la técnica. Los clientes internacionales a menudo asumen que las ciudades pequeñas no pueden cumplir con los estándares de seguridad de datos, incluso cuando los sistemas son sólidos. La confianza se debe ganar a través de la entrega”.

De vuelta en NextWealth, Dhanalakshmi Vijay está “modificando” la IA. Por ejemplo, si confunde dos prendas similares, como una chaqueta vaquera azul y una camisa azul marino, corregirá el patrón.

“Estas correcciones luego se devuelven al sistema, refinando el modelo para que la próxima vez que vea un caso similar, funcione mejor. Con el tiempo, el modelo de IA gana experiencia, al igual que la actualización del software con parches regulares para hacerlo más preciso y confiable”, dice la Sra. Vijay.

Este trabajo tiene un efecto en el mundo real.

“Somos mi equipo y yo quienes entrenamos indirectamente los modelos de IA para que su experiencia de compra en línea sea fácil y sin complicaciones”, dice.