Yakarta, Viva – En las olas rápidas de la inteligencia artificial (IA), el mundo del trabajo siente cambios importantes en el trabajo mundial. Las empresas de diferentes sectores comenzaron a integrar la IA no solo para la habilidad sino también como el impulsor de la innovación.
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Por otro lado, los candidatos profesionales y de trabajo tienen que adaptarse rápidamente, y la alfabetización de IA es ahora una de las principales disposiciones que no se pueden ignorar.
Un informe sobre la colaboración de LinkedIn y AccessPrint titulado “AI y economía global: desbloqueo de crecimiento y trabajo de rife”. Jueves, agosto de agosto de 2021, dan una imagen clara: el futuro del trabajo depende de cómo alguien comprenda y use IA.
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Y buenas noticias, la alfabetización de IA no es la capacidad exclusiva para los ingenieros o científicos de datos, está abierto a todos los que quieren aprender.
Entrevista laboral
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1 AI La alfabetización ya no es Al Chhik
“La adopción (IA) y la capacidad de seguirlo serán muy, muy importantes”, dijo Bill Gates en una entrevista separada que fortaleció aún más la importancia de este tema. “Pero no garantiza que no nos sentiremos demasiado desplazados”.
Es decir, solo la IA no es suficiente. Necesitamos saber cómo usarlo para resolver ambos problemas reales a nivel de técnicas laborales y comerciales separadas.
2 El uso de la emergencia de IA, tiempo preparado para su uso
Los informes de LinkedIn muestran que el 76% del negocio que usa AI (GAI), como ChatGPT, Copilot y otros, ahorra un tiempo significativo. Sin embargo, esto no es solo una cuestión de habilidad. Muchos de ellos usan IA para fomentar la innovación, la creatividad y el crecimiento del negocio.
3 Las vacantes de trabajo ahora están preguntando habilidades de IA
En el último año, el número de vacantes que han crecido más de seis veces en IA. De hecho, los dos tercios del líder empresarial han dicho que no nombrarán candidatos que no tengan las habilidades principales de IA.
¿Albricias? Esta habilidad se puede aprender sin suficiente título especial, incluida la curiosidad y el entrenamiento.
Todavía se necesitan 4 habilidades blandas, en realidad valores extendidos
Aunque se necesita IA para facilitar el trabajo técnico, se necesitan cada vez más habilidades humanas, como la comunicación, el liderazgo y la simpatía. Esta encuesta reveló que 8 habilidades blandas de 10 habilidades con el crecimiento más rápido en LinkedIn.
Por lo tanto, la combinación de alfabetización es Ai + Soft Skill = un arma fuerte para el futuro.
5. AI no elimina el trabajo, pero cambia
Este informe enfatiza aún más que la IA no es una amenaza directa para el empleo. Por el contrario, las compañías de IA que usan su personal, especialmente en campos estratégicos y creativos y dos tercera parte de la interacción humana.
6. El nivel de entrada permanece, pero debe actualizarse la habilidad
Las ubicaciones como la administración administrativa, legal asociada y los agentes de servicio al cliente han sido muy atacados por AI. No ha perdido, pero cambia su papel y exige nuevas habilidades.
Si su trabajo se clasifica como rutina y se repite, es el momento adecuado para aprender herramientas de IA para ser relevantes.
7. En 2030, el 70% de las habilidades cambiarán
Este informe proyecta que en 2030, el 70% de la experiencia utilizada para el trabajo actual será diferente. Este cambio es muy rápido. Los que sobreviven son aquellos que aprenden y son flexibles para enfrentar el cambio.
Ser una nueva moneda de habilidad
El título o ubicación ya no es el asunto, lo que busca la empresa es su verdadero poder. El reclutamiento basado en habilidades aumenta y, según este informe, puede ampliar el acceso al rol relacionado con la IA hasta ocho veces más.
Entonces, si desea preparar una carrera en el futuro elástico, crear alfabetización de IA a partir de ahora es la mejor inversión. Use herramientas como Chatzpt, búsqueda de Kapilot de Microsoft y asegúrese de practicar su comunicación, simpatía y creatividad.
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Es decir, solo la IA no es suficiente. Necesitamos saber cómo usarlo para resolver ambos problemas reales a nivel de técnicas laborales y comerciales separadas.
